과적합의 개념 - 데이터가 너무 Fit하게 학습이 되면서 생기는 문제를 과적합(Over-fitting)이라 부르며, 데이터의 학습이 제대로 되지 않는 상태인 반대 개념을 언더 피팅(Under-fitting)이라 한다 과적합이 발생하는 사유 학습 데이터가 너무 적은 경우 학습 데이터 전처리를 잘못한 경우 특징(Feature) 데이터가 너무 많은 경우 과적합 사례 예를 들어 다음과 같은 설문조사 데이터를 학습 데이터로 사용해보고자 한다. 우리나라 특별시, 광역시, 도를 기반으로 지역 값을 생성하고 10대, 20대와 같은 나이대를 값으로 생성하며, 성별 값, 학력을 feature data로 놓고 최종 labeling 할 데이터를 연봉이라고 가정을 해보자 지역 설계 서울시 0 대전 1 세종 2 광주 3 울산 4..
