파이썬은 데이터 분석에 매우 강력한 기능을 제공하고 있고, 나이브베이즈와 같은 머신러닝은 sklearn(sk런 혹은 사이킷 런이라고 말함)에서 다양한 라이브러리를 제공한다. 나이브베이즈에 대해서 제대로 모르는 분들이 계시다면, 우선 필자가 작성했던 나이브베이즈 포스팅을 보면 이해가 될 것이다. 쉽고 강력한 머신러닝, 나이브 베이즈 분류 (Naive Bayes Classification) 쉽고 강력한 머신러닝, 나이브 베이즈 분류 (Naive Bayes Classification) ※ 베이즈 정리를 모르는 분들은 나이브 베이즈를 알기에 앞서 베이즈 정리에 대해서 먼저 이해해야 한다. 확률의 함정을 간파, 베이즈 정리(Bayes' Theorem) 확률의 함정을 간파, 베이즈 정리(Bayes' T needja..
