1. 데이터 모델링 정의 가. 데이터 모델링 탄생 배경 - 배치 프로세스에서 태동한 프로세스 중심의 데이터 관리 기법(구조적 방법론)에 의한 정보의 고립화 현상으로 정보시스템 유지 관리하는데 막대한 비용 투자 - 데이터(정보)를 중복없이 정확하게 유지 관리할 수 있을까에 대한 근본적인 안 제시 - 정확한 업무 파악이 선결되야 한다는 결론 도달, 이러한 환경에서는 관계형 DB나 개체 관계 모델링 기법(ERD)이 중요 나. 모델 정의 - 어떤 대상을 의미하는 포괄적 의미 - 데이터 모델은 현실 세계에 대해 우리가 관심있어 하는 대상을 DB화 하기 위한 개념적 도구 다. 모델링 정의 - 실체를 나타내는 일과 모형화라는 의미로 해석, 사용자의 요구사항으로부터 데이터의 실체를 나타내는 일 - 현실 세계의 추상화된..
1-2-1 전사아키텍처 방향 수립 1. 전사아키텍처 방향 수립 개요 - EA 구축 시 어떤 목적, 어떠한 목표 지향할 것인지, 이를 달성하기 위한 F/W를 어떠해야 하는지 정의하는 것 - 의견 충돌 사전 방지 가능, 이견 발생시 목표 및 지향점 상기하여 타협 가능 - EA 환경 분석, 구축 방향 정의, 프레임워크 정의 등 구성 2. 전사아키텍처 환경 분석 - 기업의 외부/내부 환경 분석하고 이해관계자로부터 요건 도출 - 기업, 고객, 외부 환경, 경쟁자, 내부 현황 등 환경요인 분석, 현행 IT 현황, 문제점, 개선사항 정리 - 전사의 범위 명확히 설정 3. 전사아키텍처 구축 방향 정의 가. 목적 및 범위 정의 - 일반적 목적과 환경 분석 결과 기반한 구축 목적 정의 - 지향해야 하는 가치, 도입 목적의..
1. 전사아키텍처 프로세스 개요- 작업의 단계와 공정, 작업내용 등 정의한 것으로 방법론이 있지만, 기업의 목적에 맞게 프로세스 조정 가능- EA 프레임워크 구성요소이기도 함 2. 전사아키텍처 프로세스 구성- EA 비전 수립, 구축, 관리, 활용 단계로 구분 가. EA 비전 수립EA 방향수립 : 내외부 환경분석, EA 목적 및 방향 정의, F/W 정의 나. EA 구축EA 정보 구성 정의 : 아키텍처 매트릭스, 정보 구성요소, 참조 모델, 원칙 정의EA 정보 구축 : 자료 수집, 현행/목표 아키텍처 정보 구축 다. EA 관리 정의EA 관리체계 구축 : 조직 및 프로세스 정의, 기업 내 교육 수행EA 관리 시스템 구축 : 관리 도구 선정, 관리 시스템 구축 라. EA 활용 정의EA 이행 계획 : 중장기적 계..
1. 전사아키텍처 프레임워크 개념- 전사아키텍처 활동에서 얻어지는 산출물을 분류하고 조직화, 이를 유지 관리하기 위한 전체적인 틀을 정의- 여러 선진 모델 존재함, 기관이나 기업은 참조하거나 독자적으로 만들 수 있음 2. 전사아키텍처 프레임워크 구성 - 전사아키텍처 정책/정보/관리 3가지 영역 구분 가. 전사아키텍처 정책- EA 구축 전에 우선 구축 목적과 방향 정의 필요 1) 아키텍처 매트릭스- 뷰(View)와 관점(Perspective)의 두가지의 차원으로 나눠서 매트릭스를 생성하고 산출물 정의- 비즈니스 아키텍처, 어플리케이션 아키텍처, 데이터 아키텍처, 기술 아키텍처는 뷰(View)- 계획자, 설계자, 개발자 등으로 분류하는 것을 관점(Perspective)이라고 함 2) 전사아키텍처 비전- EA..
전사아키텍처 정의는 중요도가 높고, 시험에 자주 출제가 된다. 전사아키텍처의 정의를 모른다면, 사실 그 이후에 대한 어떠한 것들도 이해를 할수가 없다. 전사 아키텍처 즉, EA는 쉽게 설명하자면 기업의 정보시스템에 관련된 산출물들을 모와놓은 것이라고 생각하면 그나마 이해가 빠르다. ISP나 ISMP등 정보화 시스템을 구축하기 위해서는 현재의 시스템과 목표가 될 시스템, 비전등등을 이해해야 구축이 용이하다. 1. 전사아키텍처의 개념 가. 전사아키텍처의 도입 배경 - 기업의 정보 시스템이 너무 복잡하여, 설계도같은 것이 필요함 -> EA의 등장배경 나. 전사아키텍처의 정의 - 기업의 목표와 요구를 잘 지원하기 위해 IT 인프라의 각 부분들이 어떻게 구성되고 작동되어야 하는가를 체계적으로 기술하는 것 1) 미..
