머신러닝 그중에 신경망은 딥러닝(Deep Learning) 시대로 넘어오고나서 빅데이터의 등장, GPU, 딥러닝 프레임워크(ex: tensorflow, torch 등), 옵티마이저 등등으로 인해 엄청난 발전을 이루게 되었다. 하지만, 양이 있으면 음도 있는 법 모든 시스템이 딥러닝에 적합한 것은 아니었다. 특히, 데이터가 풍부하지 못하거나 너무 많은 특징(Feature)를 가지고 있는 시스템의 경우 과적합(Overfitting) 이라는 문제가 발생하였는데 이 문제는 학습 데이터에 지나치게 학습되어 실제 운영 데이터에 제대로 된 결과를 보여주지 못하는 문제였다. 과적합을 해결하는 방법은 여러가지가 있으며, 한가지만 써서 문제가 해결되지 않는다. 예를 들어 데이터가 적은데 특징이 많을 경우 궁극적으로 과적합..
