생성적 적대 신경망(Generative Adversarial network)은 GAN 혹은 GANs(networks)이라고 표기하며, 한국에서는 간이라고 많이 말하지만 영어 발음으로는 겐, 갠이라 발음한다. 보통 한가지에 치중된 신경망 모델들과 다르게 GAN은 2가지(생성자, 판별자) 종류의 신경망을 가지고 있으며, 이를 통해서 진짜 같은 가짜를 만들어내는 것을 목표로 두고 있는 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘이다. GAN 단어의 의미 생성적(Generative) 일단 메인이 되는 것은 바로 생성이라고 할 수 있으며 GAN의 첫번째 단어인 Generative(생성적)는 바로 데이터를 스스로 생성하는 생성자(Generator)를 뜻한다. 데이터를 생성하는 것은 훈련 세트에 따라 결정되기에 예를 ..
한창 딥러닝 기술인 GAN(생성 적대 신경망, Generative Adversarial Networks)에 빠져 살 때가 있었다. 인공지능의 진정한 미래는 간이라는 생각에 회사에 접목할 부분이 없는지 고민을 했던 기억이 있다. 결과적으로는 간(GAN)을 써먹을 서비스(내가 다니는 회사에서)가 없다는 것에서 결론을 내고, 이 후 블록체인(Blockchain) 쪽으로 다시 연구를 턴(Turn)하였었다. 그러나 블록체인과 인공지능의 인력 Pool의 차이가 컸는지 인공지능의 발전을 블록체인이 따라가지 못하는 것 같다. 이제 인공지능은 딥페이크라는 기술로 영상과 다른 사람의 이미지를 매우 쉽고 자연스럽게 합성 시켜버리는 상황까지 와버렸다. Deepfakes (a portmanteau of "deep learnin..
