A상품을 구매할 경우 어떤 상품을 추천해야 좋을까? 라는 질문은 수많은 현업, 통계학자, 데이터 분석 전문가들의 고민거리이다. 여러가지 방식의 추천시스템들이 존재한다. 1. 사용자의 프로파일링 기반2. 상품 기반3. Segment 기반4. 협업필터링 기반 여기서 설명하고자 할 것은, 가장 기초적이고 상식적인 추천 방식인 연관성 규칙(Association Rules)에 어떻게 보면, 가장 많이 사용하고 있는 방식이 지지도/신뢰도/향상도 방식이다. 그럼 지지도, 신뢰도, 향상도란 무엇일까? 어떤 사람이 맥주를 고르고, 그 이후 오징어를 구입했다고 가정해보자.그럼 우리는 사람들은 맥주를 마시는 사람은 오징어를 고를 수 있다고 판단을 하게 된다.그래서 맥주 주변에 오징어 상품을 배열하여, 나도 모르게 오징어까지..
