유클리드 거리(Euclidean Distance)와 함께 어떠한 값들이 얼마나 유사한지 가장 많이 사용하는 알고리즘 중 하나로 코사인 유사도가 있다. 그리고 유클리드 거리를 변형하여 실제 도시들의 모양을 감안해서 구하는 맨하탄 거리(Manhattan Distance)와 같은 알고리즘도 꽤 많이 활용하고 있다. 서울시와 수원시의 거리가 얼마나 가까운가? 예를 들어 도시들간의 거리가 얼마나 가까운지를 구하기 위해서는 유클리드 거리와 같은 알고리즘을 많이 활용할 수 있다. 서울시의 위도와 경도값과 수원시의 위도와 경도 값을 기반으로 둘간의 선을 그은 후, 거리를 구한다면 도시간에 거리를 구할 수 있게 된다. 그러나 한번 이런 문제가 있다고 가정을 해보자. 포유류간 키와 몸무게를 기반으로 얼마나 유사한지를 측정..
