척도(Metrics)의 개념 척도라는 것은 어떤 모델을 평가(Evaluate)하기 위해서 사용하는 값이다. 그러다보니 비슷한 개념의 목적/손실함수(Loss Function)와의 개념이 헷갈릴 수 있다. 손실함수는 모델의 성능을 끌어올리기 위해서 참조하는 값이다. 즉, 트레이닝(training, 학습)을 위해서만 사용하는 나침반과 같은 존재라고 한다면, 척도는 결과적으로 이 모델의 성능은 얼마짜리야라는 개념이다. 그렇기 때문에 척도와 손실 함수의 개념은 분리되어야 하지만 경우에 따라서는 특정 척도에 따라 최적화 하는 것이 최상일 때도 있다. 둘간의 개념이 사실상 유사하기 때문에 동일한 개념으로 어쩔땐 척도를 사용하기도 하고 어쩔땐 손실함수를 쓰기도 한다. 척도의 종류 정확도(Accuracy) 사실상 가장 ..
측정(measurement) - 표본조사나 실험을 실시하는 과정에서 추출된 원소들이나 실험 단위로부터 주어진 목적에 적합하도록 관측해 자료를 얻는 행위를 뜻하며, 어떤 대상의 속성에 숫자를 부여하는 과정이다. 측정의 수준(level of measurement) 질적척도(qualitative scale)- 범주형자료, 숫자들의 크기 차이가 계산되지 않는 척도이며 명목척도와 서열척도(순서척도)가 존재한다.- 자료를 평균으로 사용할 수가 없으며 측정하기는 쉽지만 고급 통계 분석 활용이 어렵다. 명목척도(nominal scale)- 속성을 분류하는 척도, 측정 대상이 어디에 속하는지, nominal(이름뿐인)이라는 의미처럼 값이 의미있는 데이터가 될 수가 없다. - 숫자로 바꿔도 그 값이 크고 작음을 나타내는 ..
