우선 정규분포란, 가장 많이 주변에서 볼 수 있는 데이터 분포(데이터가 흩어져 있는 것)를 말한다. 예를 들면, 고3 남학생의 키의 분포라든지, 주식의 수익률이라든지... 흩어져 있는 데이터를 모와, 시각화했을 때, 산처럼 보여지는 것을 정규분포라고 한다. 정규분포는 위와 같은 그래프의 모습을 보여준다. 표준 정규분포는 가장 많이 발생하는 정규분포를 셋트로 만들었다고 보면 된다.정규분포중 기준이 되는 것이므로, 일반적으로 데이터 분포가 정규분포의 모습을 띄게 되면, 표준정규분포를 기준으로 예측등의 행위를 할 수 가 있다. 평균값은 뮤, 표준편차 기호는 시그마라고 부른다. 위 그래프는 표준정규분포를 보여주는 그래프이다.평균값을 기준으로 표준편차의 값에 따라서, 그래프의 값이 급격히 떨어지는 것을 볼 수 있..
