상향식 접근 방법(Bottom Up Approach)는 하향식 접근 방법(Top Down Approach)의 주제를 잡고 문제를 해결해 나가는 방식과 반대로 데이터를 기반으로 문제를 찾아내는 방식을 말한다. 하향식이 주로 지도 학습(Supervised Learning) 기반의 알고리즘을 이용한다면, 상향식은 문제를 찾아내기 때문에 비지도 학습(Unsupervised Learning)을 주로 사용한다. 하향식 접근 방법의 한계 - 솔루션 도출에는 유효하지만 새로운 문제 탐색의 한계 - 논리적인 단계별 접근법 기반의 문제해결 방식은 복잡하고 다양한 환경에서 발생하는 문제에는 비적합 - 이를 해결하기 위해 스탠포드 대학의 d.school(Institute of Design at Stanford)은 디자인 사고..
분석과제 발굴 방법에는 크게 2가지인 하향식 접근 방법(Top Down Approach)과 상향식 접근 방법(Bottom Up Approach)으로 발굴을 할 수 있다. 하향식 접근 방법(Top Down Approach)는 문제가 주어지고 이에 대한 해법을 찾기 위해서 각 과정이 체계적으로 단계화되어 수행하는 방식이다. 반면 상향식 접근 방법(Bottom Up Approach)는 문제의 정의가 어려운 경우 데이터를 기반으로 문제의 재정의 및 해결방안을 탐색하고 이를 지속적으로 개선을 하는 방식이다. 이를 그림으로 표현하면 다음과 같다. 분석 과제 도출의 2가지 유형 하향식 접근 방법은 기존의 전통적인 접근 방법이다. 즉 문제를 이미 알고 있어서, 명확하게 오더가 내려지는 모양새라 생각하면 된다. 이를 회..
