의사결정나무의 생성 방법 모든 의사결정나무 알고리즘은 공통점을 가지고 있는데, 바로 부모노드보다 더 순수도가 높은 자식노드를 만든다는 것이다. 순수도가 높은 자식노드를 만들면, 또 그 자식노드의 자식노드는 상위 노드보다 순수도가 높고, 이를 반복하여 의사결정나무를 만들게 된다. 1. 분기의 발견 의사결정나무 생성의 과정을 위해서, 사전에 분류된 레코드들로 이루어진 Training Set(훈련용 집합)이 필요하다. 훈련용 데이터 집합은 입력변수뿐 아니라 목표변수 값도 알고 있어야 한다. 어떤 사례에 대해서 학습을 하려면, 입력값 뿐만 아니라 목표변수 값도 알고 있어야 학습이 되는데..예를 들자면, 어떤 장바구니의 내용에 아래와 같은 물건들이 있다.담배, 남성용 팬츠, 와이셔츠 등의 물건(입력값)을 구입했다..
