결정 트리 혹은 의사결정 나무(Decision Tree) 분류기는 무언가를 설명할 때, 매우 유용한 퍼포먼스를 보여주는 모델이다. 최근에는 설명 가능한 인공지능(Explainable AI, XAI)이라는 것이 이슈이며, 몇몇 국회의원은 IT 기업들의 알고리즘을 공개해야 된다는 이야기까지 나오기도 하였다. 또다른 관점으로는 새로운 서비스의 창출이다. 예를 들어, 설명을 할 수 있을 정도의 모델이라면 리포트(Report)를 보여준다던지, 설명 값을 토대로 다른 서비스를 만들 수도 있을 것이다. 결정 트리는 바로 이러한 방식에 특화된 알고리즘이며, 설명이 가능한 것을 제외하고 나쁘지 않을까 생각할 순 있지만, 아직도 많이 사용될 정도로 성능 또한 뒤쳐지지 않는다. 결정 트리의 구성도 일단 결정 트리인 이유는 ..
