바로 이전 포스팅에서는 형태소 분석기별 가장 중요한 명사를 추출하는 성능(속도 측면)을 비교해 봤습니다. 품사 태깅(pos-tagging)은 우리가 흔히 형태소 분석기라는 말과 동의어로 생각하는 기능으로 명사만 추출하는게 아니라 문장의 모든 품사를 분석하게 됩니다. 명사만 추출하는 것은 사실 어렵지 않습니다. 단어안에 명사를 그냥 찾으면 그만이니까요. 하지만 pos-tagging은 한국어 문법을 제대로 이해해야 하고, 분석 방법과 퀄리티에 따라 속도에 큰 영향을 주게 됩니다. 즉, 명사만 추출하는 것으로 속도가 오래 걸리지 않지만 대다수 pos-tagging 작업으로 인해서 형태소 분석기가 오래 걸리게 되는 것이죠. 예를 들어, 자모 단위로 분리해서 분석을 한다면 상당히 큰 cpu 자원을 사용할 수도 있..
다른 컴퓨터에서는 에러가 발생하지 않았지만, 회사에 있는 컴퓨터에서 파이썬에 konlpy(파이썬 한국어 형태소 분석기)를 호출하기 위해 필요한 jpype라는 라이브러리를 설치하는 도중에 "Microsoft Visual C++ 14.0 is required" 에러가 발생했습니다. 해결 방법이 다양하게 있는 것으로 보이나(stackoverflow나 주변에 있는 사람들이 말한 내용들을 토대로 하면..) 제 경우에는 별도의 추가 설치를 하는 것으로 해결이 됐습니다. 문제를 쉽게 해결하려는 노력보다 이럴땐 정공법을 택해서 가는 것이 더 나아 보입니다. maven 하나로 모든 것이 끝나버리는 자바 개발자로서 파이썬의 이런 자질구레한 상황들로 개발이 지연될 때는 좀 짜증나긴 합니다. 물론 자바 개발도 세팅하면 농담으..
