머신러닝(Machine Learning) 즉, 기계학습이란 컴퓨터가 학습을 통해서, 기계에게 지식을 주입하는 것을 말한다. 우리가 어떠한 사람에게 "우리나라 수도인 서울은 대한민국에서 가장 인구가 많은 도시야"라고 누군가에게 지식을 전달 했을 때, 그 지식을 습득한 당사자는 "한 나라에서 인구가 가장 많은 도시는 수도일 확률이 높겠군"이라고 생각할 수 있다. 즉 이러한 어찌보면 확률을 컴퓨터에게 심어주는 것이 머신러닝이다. 기계학습의 종류는 크게 지도학습과 비지도학습으로 나뉘는데 최근에는 딥러닝으로 인해서 강화학습이 추가되어 3가지로 나뉘는 경우가 많다. 그럼 각각의 학습에 대한 정의는 무엇이고, 어떠한 알고리즘이 있는지 확인해보도록 하자 1. 지도학습(Supervised Learning) 가장 기본이 ..
이 포스팅은 머신러닝 및 데이터마이닝, 인공지능을 위한 파이썬 강좌입니다. 추후 간단한 머신러닝과 추천에 관련된 데이터마이닝을 할 예정입니다. Java로 가능한 부분은 Java와의 코드를 비교하여 파이썬의 속도 및 수준등을 비교 할 예정입니다. 현재 이 글을 쓰고 있는 사람은 데이터마이닝(추천 관련)을 전문적으로 하고 있으나, 파이썬에 대해서는 아직은 기초지식만 가지고 있는 상태이고, 여러가지의 책들과 포스팅등을 통해서 저 역시 공부를 하면서 포스팅을 하고 있으니 비슷한 수준이구나 생각하시면서 보시면 됩니다. 이 포스팅을 읽는 대상은 프로그래밍을 배우지 않는 분들도 쉽게 따라할 수 있게 할 예정입니다. 추후 이 포스팅은 제가 다니고 있는 회사분들에게 강의를 하는 목적도 가지고 있기 때문에 최대한 쉽게 작..
