추천시스템의 개념 추천 시스템(Recommender System)에 대한 정의는 다음과 같이 정의 할 수 있다. 사용자의 행동 데이터와 대상 데이터(ex: 상품, 영화 등등)를 분석하여 사용자의 현재 상황에 가장 적절한 대상 데이터를 추천하는 시스템 적절한 추천을 만들기 위해서 수많은 사람들이 연구를 해왔고, 한 사이트내에서는 적게는 하나부터 많게는 몇백개(혹은 천개 이상일수도)의 알고리즘이 존재하기도 한다. 미국을 대표하는 FANG(Facebook, Amazon, Netflix, Google) 기업들 중, 추천 서비스를 매우 적극적으로 활용하는 기업이 아마존(Amazon)과 넷플릭스(Netflix)이고 특히 넷플릭스=추천서비스라는 기업으로 알려지게 되면서 그동안 국내에서도 등한시 했던 추천에 대한 연구..
1. 함수의 도움말 보기 R studio까지 설치했다고 한다면 (http://needjarvis.tistory.com/44 포스팅 참조) 이제 슬슬 R이 어떤 기능들이 있는지 확인해봐야 한다. R은 통계 및 데이터분석에 특화된 언어이기 때문에 이런 기능들을 매우 쉽게 제공하고 있다. > help(함수명) 위와 같이 명령을 하게 되면, 함수에 관련된 help 값을 가져올 수 있다. 시각화를 위한 plot 함수를 help 명령어에 argument로 실행하면 studio에서 우측 하단의 붉은색 네모영역에 표시가 된다. help에서 많은 부분을 알려주기 때문에 유용하게 쓰이지만, 인자값(Arguments)만 알고 싶은 경우가 있다. 위 help에 표시된 Usage 밑에 나온 "plot(x, y, ...)" 이 ..
