1과목 3장 빅데이터와 데이터 사이언스의 미래, ADP 요약 및 설명 #12

해당 포스팅은 데이터 분석 전문가(ADP)와 데이터 분석 준전문가(ADsP)의 범위가 모두 포함된, 1과목 3장 3절 '빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래'에 관련된 내용을 요약하고 설명한 내용입니다.

빅데이터의 시대

- 디지털 환경으로 엄청난 'Big' 데이터가 생성되고 있음

- 빅데이터 분석은 선거 결과(ex: 오바마의 빅데이터 사례)에 영향을 미칠 수도 있으며, 기업 입장에서는 비용 절감, 신규 서비스, 의사 결정 지원 등 상당한 가치 발휘

빅데이터 회의론을 넘어 가치 패러다임의 변화

가치 패러다임 변화는 크게 3단계로 구분

디지털화(Digitalization)

디지털화를 이끈 빌게이츠(Bill Gates)

- 아날로그의 세상을 어떻게 효과적으로 디지털화 하는가각 이 시대의 가치를 창출해 내는 원천 (대표적인 사례로 빌게이츠)

연결(Connection)

- 디지털화된 정보와 대상들은 서로 연결되기 시작

- 사물 인터넷(IoT, Internet of Things)의 성숙과 함께 연결이 더 증가되고 극도로 복잡해짐

- 연결을 더 효과적이고 효율적으로 제공하는가가 성공요인

에이전시(Agency)

- 복잡한 연결을 얼마나 효과적이고 믿을 만하게 관리해주는가가 이슈

데이터 사이언스의 한계와 인문학

데이터 사이언스의 한계

• 분석과정에서 가정과 같은 인간의 해석이 개입되는 단계를 거침
• 사람에 따라 분석 결과를 전혀 다르게 해석하거나 결론을 내릴 수 있음
• 정량적인 분석도 가정에 근거

데이터 사이언스와 인문학

• 인문학을 이용하여 데이터에 있는 잠재력을 끌어내고, 새로운 기회를 찾으며 누구도 하지 못했던 창조를 할 수 있는 힘 발휘

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