사망선고가 내려졌는데 영원히 죽지 않고 계속 떠돌아 다니는 사람이 있다고 하면 믿을 것인가? 그러나 아직도 멀쩡히 죽지 않고 살아있는 사람이 있는데 바로 흑인 여성인 헨리에타 랙스(Henrietta Lacks)이다. 헨리에타 랙스(Henrietta Lacks) 1940년대에 실험에 쓰였던 세포들은 며칠 채 생존하지 못했기 때문에 과학자들은 실험을 진행하는 것보다 세포를 살리는 것에 더 많은 시간을 할애했었다. 1951년 미국 볼티모어에서 흑인 여성 헨리에타 랙스는 아랫배 통증을 느껴 존스홉킨스 병원을 찾았으나 자궁 경부암을 진단받았고 8개월 후에 사망을 하였다. 헨리에타의 사망 후 그녀의 종양 샘플에서 채취된 암세포는 연구원의 실험실로 보내졌고 그 실험실은 인간 세포를 배양하는 실험이었다. 인간의 세포는..
현재 가장 많이 사용되는 딥러닝(Deep Learning) 기반의 분산 표현(distributed representation) 워드임베딩(Word Embedding, 자연어를 기계가 이해할 수 있는 숫자 벡터 값으로 변경하는 기술)은 Word2vec이라 할 수 있다. Word2Vec 임베딩 기술은 단순하지만 성능이 우수해서 많이 사용되는데 치명적인 문제점도 존재한다. 바로 주어지는 단어(Corpus, 말뭉치)를 기반으로 학습을 진행하며 존재하지 않던 단어를 던졌을 때 에러가 발생하는 등 만능적인 모습을 보여주지 않는다. 당연히 학습 안된 단어는 나오지 말아야 되는거 아니냐? 할 수 있겠지만 이 문제를 해결하기 위한 방식이 연구되고 있었고, 페이스북(Facebook)에서 이를 보완하는 언어 모델이 등장한다..