최근 회사 컴퓨터에 PyTorch를 사용해야 되는 상황이 생겨서, PyTorch 사이트에서 있는 가이드대로 최신 버전과 Cuda도 버전 업을 하여서 Torch 설치 시도를 하였으나, Conda로 설치를 하는 것이 실패하고 말았다. 위와 같이 Command를 입력하면, Solving에서 무한 멈춤 현상이 발생하였는데 이 문제를 해결하기 위해 아나콘다를 다시 깔아보고, Cuda도 다양한 11.6.x 버전들을 설치했지만, 아무래도 SSL 문제처럼 보였다. 결국 PIP로 trusted-host로 사이트를 신뢰한다고 표시 한 뒤, 설치를 마무리 하였으나 이번에는 Torch가 Cuda를 인식하지 못하는 문제가 발생하였다. import torch torch.cuda.is_available() 위와 같이 명령어를 날리..
주피터 노트북(Jupyter Notebook)으로 간단하게 프로그램을 돌릴 때, 평상시에는 문제가 없지만 용량이 큰 것을 돌리기 위해서 C가 아니라 다른 드라이브로 돌려야 되는 경우가 종종 있습니다. 이럴 때에는 드라이브를 변경해야 하는데요 주피터의 드라이브를 변경하는 법을 포스팅 하도록 하겠습니다. 주피터 노트북 환경설정 생성 우선 드라이브를 변경하기 위해서는 주피터 환경설정 파일을 만들어야 합니다. (kogpt) C:\Users\user>jupyter notebook --generate-config Writing default config to: C:\Users\user\.jupyter\jupyter_notebook_config.py 위와 같이 jupyter notebook --generate-con..
