이 포스팅을 보는 사람도 마찬가지겠지만 필자 역시 이 제품을 산 이유가 누구나 동일한 혹시나 모를 코로나 바이러스(COVID-19) 사멸이고, 세균이라는 것이 내 눈에 보이는 것이 아니기 때문에 후기라고 써봤자, 내가 코로나 바이러스가 사멸했다라는 것을 알 수 있는 것이 아니기에 무의미한 후기일 수 있다. 하지만, 대다수의 국민들이 아직도 마스크에 대한 스트레스가 심각하고, 또 다른 생각으로 내가 마스크를 덜 사야 더욱 필요한 다른 사람이 마스크를 구입할 수 있다는 점과 우리나라 마스크 보유분이 여유가 생겨서 해외에 코로나와 필사적으로 싸우고 있는 유럽 의료진등이 마스크를 구할 수 있는 환경이 마련되고 싶다는 생각도 있었다. 그래서 마스크가 여유분이 충분히 있지만, 앞으로 마스크를 더욱 오래 쓰는 방법을..
호주의 거대한 산불과 세계의 기후는 더욱이 위험하고, 미래의 모습이 아름답지 않을 것 같은 지금.. 생물이 살기 힘든 사막에서 벼농사를 짓는 일들이 이루어지고 있다. 우선, 이 일을 해낸 나라는 중국으로 칭다오(青岛) 해양 개발 연구팀이 바닷물에서 자라는 벼를 이용해 두바이 사막에서 벼농사 프로젝트를 성공적으로 끝내게 되었다. 그리고 2018년 5월 아랍에미리트(UAE)와 MOE를 체결하며 UAE는 한국에게 벼 재배기술 및 품종 전파를 요청하였고 2019년에 사막 벼농사 프로젝트를 진행하였다. 두바이가 UAE의 도시이기 때문에 왜 한국에게 또 요청했나 싶지만, 중국에서 진행한 벼농사 프로젝트가 비록 재배에 성공했다한들 바닷물을 희석하는 문제 등으로 인해서 완벽하게 성공했다 보장할 수 없고, 한국에서 진행..
일본이라는 나라는 참 알기 쉬운 민족인 것 같다. 한국이라는 나라와 가장 가까우면서 가장 먼...아니 한국의 특정 족속들과는 매우 가까운 나라이긴 하지...일본의 1인당 GDP가 몇십년동안 제자리인 이유, 물가상승률을 생각하면 오히려 역성장을 하고 있는 이유는 그들의 문화 때문이다. 전자, 제조가 발전했던 시기 일본은 정해진 매뉴얼대로 행동하면 그만이었다. 일본은 온 국민이 공무원과 유사하다 왜 이러냐면, 일본이라는 나라는 한 회사에 입사를 하면 정년 퇴임할때까지 그 회사를 계속 다니는 문화가 있다. 그러다보니 20~30대는 한국 청년들이 더 연봉을 많이 받는 신기한 현상이 있으며, 40대를 넘어서면서 나이가 차게되면 한국을 압도하는 연봉을 받게 된다. 일본보다 훨씬 많이 받는 한국의 대졸 초임 연봉(대..
순환관계, 자기참조관계의 개념가. 순환관계(Recursive Relationship)의 정의- 하나의 엔터티(Entity)가 다른 엔터티가 아닌 자기 자신과 관계를 맺는 타입으로 순환관계 혹은 자기참조관계라 불린다.- 동일 Entity 타입 내에서 자기가 자기의 인스턴스를 참조하는 구조, 대표적으로 조직을 표현할 때 자주 사용 동일한 Entity타입의 Entity들이 상호간에 계층적으로 데이터가 구성되는 관계 나. 자기 엔터티타입을 참조하는 구성방법에 따른 유형복합형(다중Entity) : 동일한 PK를 가진 테이블을 별도로 분리통합형(단일Entity) : Entity타입 내에서 자기자신을 참조 다. 복합형(다중Entity)로 구성 시 자기참조관계의 단점 - 추가적인 관계 발생이나 변경 시 새로운 엔터티 ..
트로이목마 바이러스가 뭔지는 몰라도 대다수의 사람들은 트로이목마라는 것을 매우 잘 알고 있을 것이다. 빵형 브레드피트가 아킬레우스로 열연한 트로이(Troy)라는 영화에서도 상황이 매우 잘 묘사되기도 하며, 이 영화를 보지 않아도 그리스가 트로이를 함락 시키기 위해서 목마를 이용한 것을 알 것이다. 트로이를 공략하기 위해서 그리스는 10년동안 공격을 했지만 견고한 트로이는 함락 되지 않았고, 결국 목마안에 그리스 정예 군인 30명을 매복시켜 목마안에 있던 그리스 군인들로 인해서 트로이가 함락 된다. 이처럼 외부의 어떤 공격에도 흔들리지 않았던 트로이가 고작 30명의 그리스 군인으로 인해서 성문이 열리게 되고, 최종적으로 그리스에게 함락된 트로이 목마 일화는 견고한 방화벽을 뚫고 진입한 악성코드에 무력하게 ..
해당 포스팅은 데이터 분석 전문가(ADP)와 데이터 분석 준전문가(ADsP)의 범위가 모두 포함된, 1과목 3장 3절 '빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래'에 관련된 내용을 요약하고 설명한 내용입니다. 빅데이터의 시대 - 디지털 환경으로 엄청난 'Big' 데이터가 생성되고 있음- 빅데이터 분석은 선거 결과(ex: 오바마의 빅데이터 사례)에 영향을 미칠 수도 있으며, 기업 입장에서는 비용 절감, 신규 서비스, 의사 결정 지원 등 상당한 가치 발휘 빅데이터 회의론을 넘어 가치 패러다임의 변화 가치 패러다임 변화는 크게 3단계로 구분 디지털화(Digitalization) 디지털화를 이끈 빌게이츠(Bill Gates) - 아날로그의 세상을 어떻게 효과적으로 디지털화 하는가각 이 시대의 가치를 창출해 내는 원..
해당 포스팅은 데이터 분석 전문가(ADP)와 데이터 분석 준전문가(ADsP)의 범위가 모두 포함된, 1과목 3장 2절 '전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량'에 관련된 내용을 요약하고 설명한 내용입니다. 데이터 사이언스의 의미와 역할 의미- 데이터 공학, 수학, 통계학, 컴퓨터 공학, 해커의 사고방식, 데이터 시각화, 도메인에 특화된 전문 지식을 모두 포함하는 종합 학문- 다양한 유형(정형/비정형)의 데이터를 대상으로 분석 및 효과적으로 전달하고 구현하는 과정까지를 포함하는 학문 역할- 비즈니스의 성과를 좌우하고 핵심이슈에 답을 하며 사업의 성과를 견인해야 함 링크드인의 당신이 알 수도 있는 사람(People You May Know) 데이터 사이언스의 대표적인 사례로 링크드인(LinkedIn)의 당신이 ..
영상에서 썸네일을 자동으로 추출하여, 썸네일을 만들거나 이미지 파일을 분석하는 방법을 활용할 수 있을 것이다. 필자는 썸네일의 용도보다는 주기적으로 영상에 이미지를 추출하여 사진을 분석하는 용도로 사용하기 위해서 구글링을 하게 되었다. 다양한 방법이 있고, 라이브러리마다 성능의 차이는 있을 수 있다. 예를 들어 좀 더 복잡한 방식은 더 높은 성능을 자랑할 수 있다. 단순한 라이브러리는 상대적으로 낮은 성능(ex: 추출 속도)을 보여줄 수 있지만 이미지를 수집하는데 큰 지장이 없기에 이번에는 쉬운 방법의 썸네일을 추출하는 라이브러리를 소개하고자 한다. Maven 설정 Java 기반이며 필자는 Maven 기반으로 프로젝트를 생성하였다. 라이브러리는 "jcodec"이라는 라이브러리를 활용하였는데 아래 2개의 ..
박능후의 모기 발언과 한국인들이 코로나 바이러스 들여왔다라는 발언 말고, 지금 국내에서 정부가 대처할 수 있는 최선은 과연 무엇일까? 핑크당을 지지하는 쪽은 지금 현재 정부를 엄청 비난하고 있지만 아이러니 한건 이탈리아발 유럽 확산, 이란발 중동 확산 그리고 이제 시작되는 걸로 보이는 미국 확산을 봤을 때 한국의 빠른 대처를 엄청 칭찬하고 있는 상황이다. 자 그럼 왜 외신들은 한국을 칭찬하는지 확인해보도록 하자 빠른 위기 격상 현 정부를 까고 싶어 안달난 사람들은 뭐든 까고 싶겠지 심지어 지금 상황을 세월호 사태와 비교를 한다. 세월호 7시간과 코로나 사태를 동일하게 비교를 하는 멍청한 행동을 하고 있다. 코로나와 비교를 하려면 메르스랑 비교를 해야지 도대체 왜? 우선 메르스 때를 잊은걸로 보이니 리마인..
같은 코로나 바이러스라고 하더라도 중국과 한국, 그리고 이탈리아, 이란까지 모두 다른 양상을 보이고 있다. 데이터가 많이 축적될수록 비슷해져야 하는 것이 통계이지만 데이터만 보고 해석하면 환경을 놓치는 실수를 저지를 수 있다. 국내 확진자 및 사망자 현황, 질병관리본부 국내에는 여성이 남성보다 약 2천명이 더 걸렸을 정도로 비율이 압도적으로 높다. 이럴 경우 단순히 코로나 바이러스19는 여성에게 취약한 병인가?라는 생각을 할 수 있다. 하지만, 기존에 유사했던 메르스의 경우 반대의 수치인 남성 6, 여성 4의 비율로 걸렸던 것을 기억하면 의문이 남게 된다. 결론적으로 보면, 신천지 사태(신천지에는 여성신도가 많기에)로 인해서 여성 감염자가 기하급수적으로 증가하였다. 그러면 우리는 신천지를 빼야 하는 것일..
해당 포스팅은 데이터 분석 전문가(ADP)와 데이터 분석 준전문가(ADsP)의 범위가 모두 포함된, 1과목 3장 1절 '빅데이터 분석과 전략 인사이트'에 관련된 내용을 요약하고 설명한 내용입니다. 빅데이터 열풍과 회의론 빅데이터의 거품 현상을 우려하는 시선이 존재회의론으로 인해서 분석에서 찾을 수 있는 수많은 가치들을 발굴하지 못하고 활용 자체를 사전에 차단해 버릴 수 있음 빅데이터 회의론의 원인 및 진단 투자 효과를 거두지 못했던 과거의 CRM(고객관계관리)와 같은 프로젝트들빅데이터의 성공 사례라고 하는 것들이 실제 빅데이터가 아닌 단순 데이터 분석 프로젝트인 경우가 많았음 참고로, 한때 CRM만 구축하면 모든 문제들이 해결이 된다라는 붐이 일어난 적이 있었다. 하지만 대다수 프로젝트들은 큰 돈으로 C..
해당 포스팅은 데이터 분석 전문가(ADP)와 데이터 분석 준전문가(ADsP)의 범위가 모두 포함된, 1과목 2장 5절 '미래의 빅데이터'에 관련된 내용을 요약하고 설명한 내용입니다. 빅데이터(Bigdata) 활용의 3요소 데이터- 모든 것을 데이터화(Datafication)하는 추세로 목적없이 축적된 데이터를 통한 창의적인 분석이 가능해지기에 새로운 가치로 부상 기술- 데이터를 보다 빠르게 처리하기 위해 알고리즘의 진화와 함께 스스로 학습하고 데이터를 처리할 수 있는 인공지능(AI, Artificial Intelligent) 기술 출현, 진화 가속화 인력- 빅데이터를 처리하기 위한 데이터 사이언티스트(Data scientist)와 알고리즈미스트(Algorithmist)의 역할을 통해 다각적 분석을 통한 ..