R은 데이터분석을 위해서 태어난 언어이다보니 다양한 통계 함수들이 별도의 라이브러리를 호출하지 않아도 기본적으로 내장이 되어 있다. 통계 함수가 잘 돌아가는지 쉽게 이해하기 위해서, 아이리스같은 분석용 데이터셋을 사용하지 않고 별도의 데이터셋을 생성하여 진행해보고자 한다. 실험 데이터 > korean sum(korean) [1] 1530 모든 벡터를 더한다. 평균(mean) > mean(korean) [1] 153 모든 벡터를 더한 수 벡터 수로 나눈 값이다. 중앙값, 중위수(median) > median(korean) [1] 67.5 중앙값과 평균의 차이를 설명하기 위해서 1000이라는 값을 넣어봤는데 중앙값은 평균이 아니라 값을 정렬했을 때 중앙에 위치하는 값이 어딘지를 뜻한다. > sort(kore..
데이터 정렬을 위해 아이리스(Iris) 데이터를 이용하여 정렬을 해보고자 한다. 아이리스는 이제는 매우 잘 알겠지만 > head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa 이와같이 꽃받침(Sepal)과 꽃잎(Petal)의 넓이, 길이로 구성이 되어 있다. 정렬 실습을 위해서 "Sepal.Length" 즉, 꽃받침 길이만 가지고 정렬을 해보고자 한다. 오름차순하기 오름차순..