해당 포스팅은 데이터 분석 전문가(ADP)와 데이터 분석 준전문가(ADsP)와 공통 과목인 3과목 데이터 분석 기획 제 1장 데이터 분석 기획의 이해 제 4절 분석 프로젝트 관리 방안에 관련된 내용 입니다. 분석과제 관리를 위한 5가지 주요 영역 분석과제는 일반적인 다른 프로젝트의 관리의 10가지 영역별(통합, 이해관계자, 의사소통 리스크 등) 관리가 수행되어야 할 뿐 아니라 데이터에 기반한 분석기법을 적용하는 특성으로 인해 5가지 주요 속성을 고려한 추가적인 관리가 필요하다 Data Size (데이터 양) - 분석하고자 하는 데이터 양을 고려한 관리 방안 수립 필요- 기존 RDBMS에서 관리하는 데이터 양과 하둡(Hadoop) 등에서 관리하는 엄청난 양의 빅데이터는 필연적으로 관리 방식에서 차이가 날 ..
분석 과제를 본격적으로 정의하기 위해서 '분석과제 정의서'를 작성하여 분석별로 필요한 소스 데이터, 분석 방법, 데이터 입수 난이도, 데이터 입수 사유, 분석 수행주기, 분석결과에 대한 검증 Owner, 분석 과정 상세 등을 작성한다. 분석 과제 정의서는 향후 프로젝트 수행 계획의 입력물로 사용되며 수행하는 이해관계자가 프로젝트의 방향을 설정하고, 성공 여부를 판별 할 수 있는 중요한 자료로서 명확하게 작성해야 한다. 분석과제 정의서 샘플 분석명 분석정의 해지 상담 접촉패턴 분석 기 해지 계약건 발생 고객의 해지 시점 상담정보 분석을 통해 해지 고객의 상담 특성을 발굴하는 분석 소스데이터 데이터 입수 난이도 분석방법 접촉채널, 검수, 접촉평균 시간 최종 접촉 이후 해지까지 시간 상담인력 업무 능숙도 서비..
상향식 접근 방법(Bottom Up Approach)는 하향식 접근 방법(Top Down Approach)의 주제를 잡고 문제를 해결해 나가는 방식과 반대로 데이터를 기반으로 문제를 찾아내는 방식을 말한다. 하향식이 주로 지도 학습(Supervised Learning) 기반의 알고리즘을 이용한다면, 상향식은 문제를 찾아내기 때문에 비지도 학습(Unsupervised Learning)을 주로 사용한다. 하향식 접근 방법의 한계 - 솔루션 도출에는 유효하지만 새로운 문제 탐색의 한계 - 논리적인 단계별 접근법 기반의 문제해결 방식은 복잡하고 다양한 환경에서 발생하는 문제에는 비적합 - 이를 해결하기 위해 스탠포드 대학의 d.school(Institute of Design at Stanford)은 디자인 사고..
